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Análisis de datos en ambientes Big Data

Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data.

Insignia digital a obtener

Una nueva forma de mostrar tus logros y habilidades. Más Información

Descripción del Curso

Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, y la computación en la nube aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.

Objetivo General del Curso

Permitir al estudiante tener el suficiente conocimiento alrededor de losconceptos más sobresalientes del ecosistema de Big Data y la manipulación dedatos en ambientes distribuidos.

Contenidos del Curso

  • Fundamentos de Big Data
  • Componentes principales de Hadoop
  • ETLs usando Hadoop
  • Computación en la nube
  • Deep Learning
  • Internet de las Cosas (IoT)
  • Lenguaje SQL
  • Bases de Datos Multidimensionales

Conocimientos que se adquieren

  • Conocer los componentes principales del ecosistema Hadoop.
  • Conocer conceptos de computación en la nube.
  • Crear modelos de Deep Learning.
  • Comprender la importancia de IoT para el análisis de datos.
  • Aprender a utilizar SQL como lenguaje de procesamiento de datos.
  • Utilizar bases de datos multidimensionales para el análisis de datos.

Certificación del Curso

Opción de Beca

Requisitos

  • Conocimiento previo en programación Java, C o Python o similares, asícomo nociones en bases de datos SQL o similares.

A quién va dirigido el curso

¡Mátricula Disponible!

Detalles Generales

Area de Formación:
Inteligencia de Datos
Modalidad:
Virtual
Horas:

Virtual

Cierre de Matrícula:
4/7/2020
Fecha de Inicio:
11/7/2020
Fecha Final:
3/10/2020
Horario:
Sábado de 8:00 a 12:00 md

San José

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio:
Fecha Final:
Horario:

San Carlos

Cierre de Matrícula:
4/7/2020
Fecha de Inicio
July 11, 2020
Fecha Final:
October 3, 2020
Horario:
Sábado de 8:00 a 12:00 md

Cartago

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:

Belén

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:
Documentos de interés:
Documentos Anexos
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