30 de Mayo, 2017

Martes de 6:00 a 9:00 p.m.

Sede: AFZ

36 horas,9 sesiones

Cierre de matrícula: 30 de Mayo, 2017

(Fechas sujetas a cupo mínimo)

  • Modalidad presencial:

    La modalidad presencial es la modalidad convencional donde el alumno va a recibir su clase en la institución educativa bajo un horario establecido.

Objetivos

Aplicar diversos métodos para la descripción y predicción de patrones, agrupamientos y tendencias en los datos requeridos por diferentes aplicaciones de negocios y científicas.

Conocimientos adquiridos

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

  • Comprender los conceptos básicos y diferentes técnicas que conforman el campo de la minería de datos, así como las técnicas matemáticas comúnmente utilizadas.
  • Analizar los mecanismos necesarios para preparar los datos antes de ser analizados por las diferentes técnicas de minería de datos.
  • Entender la estrecha relación que existe entre los data warehouses, procesamiento analítico en línea (OLAP) con cubos multidimensionales y la minería de datos.
  • Relacionar los algoritmos más representativos con cada técnica de minería de datos.
  • Aplicar las técnicas comúnmente utilizadas en la minería de datos: Clasificación, Reglas de Asociación, Clústeres (agrupamientos), etc.
  • Escoger mecanismos apropiados para la visualización de los datos.
  • Analizar las tendencias en la minería de datos.

Requisitos

  • Conocimientos de bases de datos relacionales, data warehouses y OLAP.
  • Familiaridad con conceptos estadísticos básicos.
  • Familiaridad con conceptos fundamentales de programación.
  • Es deseable conocer acerca del análisis de sistemas de información.

Formas de pago

  • Convenios y Descuentos:

    Tenemos muchos convenios y descuentos. Visite nuestra página de descuentos especiales para averiguar si alguno le aplica.

  • Pagaré:

    Si desea puede elegir pagar una cuota mensual, en lugar de pagar todo antes de iniciar el cuatrimestre.

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