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Fundamentos de Machine Learning

El curso de Introducción a Machine Learning está orientado a quienes buscan formar su primer cuerpo de conocimiento en el área a través una mezcla adecuada de teoría y práctica sobre los algoritmos fundamentales.

Descripción del Curso

Descripción del Curso

El curso de Introducción a Machine Learning (aprendizaje automático) está orientado a desarrolladores de software con experiencia básica en programación que buscan formar su primer cuerpo de conocimiento en el área a través una mezcla adecuada de teoría y práctica sobre los algoritmos fundamentales. Este curso no asume conocimiento en estadística, probabilidad, álgebra linear o sobre el lenguaje de programación para ciencia de datos R.

Objetivo General del Curso

Desarrollar en el estudiante, las habilidades básicas necesarias para la implementación de algoritmos de Machine Learning mediante la plataforma RStudio y el lenguaje open-source R con la intención de formar el cuerpo de conocimiento basal para el subsecuente desarrollo de soluciones con orientaciones comerciales y académicas.

Contenidos del Curso

  • Introducción a ML (Supervisado, No Supervisdo, Semi-Supervisado)
  • Parcialidad y Varianza
  • Regresión Linear Simple (RLS)
  • Predicción con Regresión Linear
  • Estimación del Error
  • Álgebra Básica para ML
  • Gradient Descent (GD)
  • Regresión Linear con GD
  • Regresión Logística (LR)
  • Regresión Logística con GD
  • Análisis de Discriminante Linear (LDA)
  • Arboles de Clasificación y Predicción (CART)
  • Repaso Probabilidad
  • Naive Bayes
  • k-Nearest Neighbors (KNN)
  • Learning Vector Quantitization (LVQ)
  • Support Vector Machines
  • Proyecto Practico

Conocimientos que se adquieren

Certificación del Curso

Opción de Beca

Requisitos

Se requiere un conocimiento básico en programación.

A quién va dirigido el curso

Detalles Generales

Area de Formación:
Inteligencia de Negocios
Modalidad:
Presencial
Horas:

San José

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio:
Fecha Final:
Horario:

San Carlos

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:

Cartago

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:

Belén

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:
Documentos de interés:
Documentos Anexos
Solicita más información:
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