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Fundamentos De Python

El curso de Fundamentos de Python surge a partir de la necesidad de ofrecer a los y las estudiantes interesados en cursar el programa de posgrado en análisis de datos, un curso nivelatorio centrado en proveer las bases técnicas y lógicas necesarias para integrarse a dicho programa sin falencias.

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Descripción del Curso

El curso de Fundamentos de Python surge a partir de la necesidad de ofrecer a los y las estudiantes interesados en cursar el programa de posgrado en análisis de datos, un curso nivelatorio centrado en proveer las bases técnicas y lógicas necesarias para integrarse a dicho programa sin falencias en la capacidad técnica o el conocimiento de programación en el lenguaje Python del participante. A lo largo de dicho programa, el desarrollo de soluciones programáticas a problemas de ingestión, exploración, limpieza, transformación y visualización de datos requiere de conocimiento de abstracciones generales encontradas en diversos lenguajes de programación,siendo uno de los más usados en el área Python, debido a su sencilla sintaxis y la disponibilidad libre de gran variedad de paquetes que facilitan las tareas de análisis de datos descritas anteriormente. Este curso introduce conceptos básicos dentro del lenguaje Python tales como tipos y estructuras de datos, mecanismos de control de flujo, uso y creación de paquetes, interacción con recursos web y buenas prácticas en la labor de programación, así como herramientas comunes en la labor de análisis y que serán usadas en el programa tales como la distribución científica de Python Anaconda y los ambientes de programación orientados a análisis de datos Spyder y Jupyter. Se recomienda que el estudiante participe en el curso de manera previa a su participación en el programa de posgrado en análisis de datos si no cuenta con experiencia en lenguajes de programación funcionales, ambientes de desarrollo de software, o fundamentos de programación.

Objetivo General del Curso

El objetivo general de este curso nivelatorio es otorgar al estudiante el conocimiento base en fundamentos de programación, así como sintaxis y estructuras comunes en el lenguaje de programación Python para poder integrarse al programa de posgrado en análisis de datos de manera adecuada y sin sufrir de falencias importantes en el área de programación.

Contenidos del Curso

  • Tipos y Variables
  • Estructuras de Datos
  • Control de Flujo
  • Módulos Externos.
  • Recursos Web.

Conocimientos que se adquieren

Certificación del Curso

Opción de Beca

Requisitos

No cuenta con requisitos

A quién va dirigido el curso

Estudiantes interesados en cursar el programa de posgrado en análisis de datos

¡Mátricula Disponible!

Detalles Generales

Area de Formación:
Inteligencia de Datos
Modalidad:
Virtual
Horas:
20 horas ( 5 sesiones)

Virtual

Cierre de Matrícula:
19/9/2020
Fecha de Inicio:
22/9/2020
Fecha Final:
20/10/2020
Horario:
sin horario

San José

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio:
Fecha Final:
Horario:

San Carlos

Cierre de Matrícula:
19/9/2020
Fecha de Inicio
September 22, 2020
Fecha Final:
October 20, 2020
Horario:
sin horario

Cartago

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:

Belén

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:
Documentos de interés:
Documentos Anexos
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