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Machine Learning aplicado

Este curso proporciona al estudiante una perspectiva actualizada sobre las distintas áreas de aplicación de machine learning en ambientes empresariales, particularmente con el advenimiento de la cuarta revolución industrial.

Insignia digital a obtener

Una nueva forma de mostrar tus logros y habilidades. Más Información

Descripción del Curso

Este curso proporciona al estudiante una perspectiva actualizada sobre las distintas áreas de aplicación de machine learning en ambientes empresariales, particularmente con el advenimiento de la cuarta revolución industrial, la cual está caracterizada por el uso de soluciones inteligentes basadas en datos para la toma de decisiones automatizadas. El curso se apoya en el lenguaje de programación Python y mediante la utilización de la plataforma de programación de Anaconda con cuadernos de Jupyter, los cuales sirven para simular distintos escenarios interactivos donde el estudiante puede tener acceso a la teoría y la práctica en un solo lugar.

Objetivo General del Curso

Proporcionar una visión heurística sobre el área de machine learning (aprendizaje automático), mediante la aplicación práctica de técnicas de análisis, visualización, transformación, recomendación y predicción, sobre volúmenes de datos de índole empresarial y científica.

Contenidos del Curso

  • Programación con Python con Anaconda.
  • Visualización de Datos.
  • Ingeniería de Metadatos.
  • Fundamentos de Aprendizaje Automático.
  • Algoritmos Supervisados Regresión.
  • Algoritmos Supervisados de Clasificación y Reducción de Dimensiones.
  • Algoritmos Supervisados Basados en Distancias y Conjuntos.
  • Algoritmos No Supervisados de Agrupación y Reducción de Dimensiones.
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  • Redes Neuronales
  • Aprendizaje Profundo
  • Visión Computacional
  • Sistemas Recomendadores


Conocimientos que se adquieren

Certificación del Curso

Opción de Beca

Requisitos

  • Las personas deben tener conocimiento básico en al menos un lenguaje de programación de alto nivel tal como C#, Java o JavaScript y conocimiento de estructuras de datos como colas, pilas, estructuras hash, listas, vectores y matrices. 
  • El conocimiento previo del lenguaje Python no es indispensable.
  • Estar relacionados con áreas científico-tecnológicas, ciencias exactas, ciencias naturales o ingeniería

A quién va dirigido el curso

Personas relacionados con áreas científico-tecnológicas, ciencias exactas, ciencias naturales o ingeniería y conocimientos en lenguajes de programación de alto nivel.

¡Mátricula Disponible!

Detalles Generales

Area de Formación:
Inteligencia de Datos
Modalidad:
Virtual
Horas:
60 horas

Virtual

Cierre de Matrícula:
20/4/2021
Fecha de Inicio:
27/4/2021
Fecha Final:
3/8/2021
Horario:
Martes de 6:00 pm a 10:00 pm

San José

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio:
Fecha Final:
Horario:

San Carlos

Cierre de Matrícula:
20/4/2021
Fecha de Inicio
April 27, 2021
Fecha Final:
August 3, 2021
Horario:
Martes de 6:00 pm a 10:00 pm

Cartago

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:

Belén

Cierre de Matrícula:
Fecha de Inicio
Fecha Final:
Horario:
Documentos de interés:
Documentos Anexos
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Más información
Descarga documentos con más información del curso:
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